能源轉型過程中的挑戰與限制
隨著政策與市場機制轉變，能源供應鏈正朝系統整合與資料服務重組，形成新的產業格局與商機。本篇報告將分析全球能源轉型趨勢與智慧化發展方向，探討AI、電網數位化與儲能系統對產業結構的影響。 [...]
雲端與電信商整合示意圖
生成式AI的興起帶動全球算力與資料中心需求急速成長，光網技術成為支撐高頻寬、低延遲傳輸的關鍵，各國積極制定AI基礎設施與光互連標準，推動算力、能效與安全協同發展。隨著CPO與雲網融合技術成熟，產業正邁向高效能、綠能化與跨域互聯的新階段。 [...]
碳排放管理三大策略主軸
本篇報告聚焦全球碳排放管理的最新發展，結合碳定價趨勢、供給端減碳策略與產業實務案例進行分析。全球碳定價收入雖持續創新高，覆蓋率卻仍不足以全面推動減排；此外，產業轉型亦需在淘汰高碳產能、改造既有設施與投資近零排放技術間取得平衡。 [...]
2021～2030年全球LCD顯示器/AIO出貨預估
展望未來，預估2026年仍可能是顯示器面板出貨量下滑的一年，主要是因短期內顯示器面板的盈利能力難以顯著改善，這將促使面板製造商繼續縮緊顯示器面板產能。 [...]
2023～2030年全球網路通訊晶片市場規模預估
全球通訊晶片產業已進入由AI需求為驅動的「架構與生態協同」競爭時代，為本篇報告首要探究與分析之關鍵，其次根據技術與市場結構重新分配進行剖析，涵蓋NVIDIA、Broadcom與Cisco等廠商策略布局，以及台灣和韓國在晶圓代工(台積電)與高頻封裝(日月光)領域等供應鏈。 [...]
傳統運算模式與神經形態運算模式比較
AI發展對運算性能提出更高要求，讓傳統運算架構的重複運算與高耗能問題浮現。神經形態運算藉由模擬大腦運作，透過事件驅動的非同步和稀疏運算，具低功耗與即時反應優勢，因而適合邊緣運算環境，並可補充既有架構的不足。然而，神經形態運算受限於神經科學研究進展，面臨商用化、標準化與生態系未成熟等挑戰，使其發展仍有很大空間。 [...]
不同自動駕駛模型的比較
VLA(Vision-Language-Action)是一種整合視覺、語言與行動的多模態AI架構；VLA模型一開始是在機器人領域受到廣泛討論，但由於該架構的泛化性與平台可遷移性高，自動駕駛領域也有許多廠商投入開發。2025下半年VLA模型已被用於量產車上，證明其在自動駕駛領域的價值。本篇報告主要探討VLA模型用於自動駕駛的優勢、遭遇到的挑戰，以及討論主要開發 [...]
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