機器視覺與人工檢測優劣勢比較
由於機器視覺是一種非接觸式檢測的技術，在一些不適於人力作業的高度危險性工作環境，或採用人類視力無法做到高速大量生產檢測速度需求的情況下，通常會導入機器視覺來代替人力視覺，那麼在大量重複性生產過程中，用機器視覺的檢測方式能大幅提高生產效率和自動化程度。機器視覺應用在工業製造、電子業、半導體業、顯示面板業、食品業、生技醫藥業、紡織業與其他傳統產業等領域，以收集更 [...]
NTT DoCoMo事業轉變
2018年5月23～25日於東京國際展覽中心舉辦無線日本(Wireless Japan)通訊相關技術與應用展，2018年參展主軸環繞在5G和物聯網應用等，其中日本最大電信運營商NTT DoCoMo社長，以「協同創造」戰略揭開5G時代來臨。 [...]
2016～2017年科大訊飛各產品項目的營收貢獻比重
科大訊飛是中國智慧語音市場最具代表性廠商，一開始以運營商、金融業與政府為主要客戶，並於近年開始致力於發展智慧家庭和智慧車載等領域，逐漸自單一智慧語音技術提供，轉型為全面性AI技術服務平台提供商。本篇報告首先討論科大訊飛的AI市場發展策略，再進一步探討其財務數字變化背後成因，以及未來市場布局發展潛藏變數。 [...]
手機鏡頭剖面圖：片數越多偏移量更大
智慧型手機鏡頭屬於技術門檻極高的產業，因此研發是維持廠商競爭力的關鍵因素。從分析各家財報得出研發比重與營收和獲利能力都存在高度正相關，且跟著廠商優化產品組合，營收和毛利也隨之上升；此外，市場上手機鏡頭總量雖然持續增加，但背後驅動原因主要是每台手機搭載的量越來越多所致，使得雙/多鏡頭滲透率成長存在一定隱憂。最後，儘管市場對7P或混合鏡頭抱有高度期望，但至少未來 [...]
各手機品牌屏下指紋技術機種
自Apple Face ID橫空出世已來，Android陣營的生物辨識策略便出現相當戲劇性變化，各階層手機中也有不同組合與風貌；此外，除了部分持續創新突破的新技術外，更有許多成熟且既有的技術能幫助生物辨識格局發展。 [...]
2014～2020年全球智慧型手機鏡頭總量估計
智慧型手機鏡頭屬於技術門檻極高的產業，因此研發是維持廠商競爭力的關鍵因素。從分析各家財報得出研發比重與營收和獲利能力都存在高度正相關，且跟著廠商優化產品組合，營收和毛利也隨之上升；此外，市場上手機鏡頭總量雖然持續增加，但背後驅動原因主要是每台手機搭載的量越來越多所致，使得雙/多鏡頭滲透率成長存在一定隱憂。最後，儘管市場對7P或混合鏡頭抱有高度期望，但至少未來 [...]
2016～2025年全球精準醫療市場規模
第一篇 數位技術在精準醫療市場應用的發展現況 第二篇 從2018年中國春季CMEF看中國醫材發展趨勢 第三篇 從2018年春季藥交會看醫改措施下，中國製藥產業發展 [...]
2018年智慧型手機－生物辨識技術搭載組合
自Apple Face ID橫空出世已來，Android陣營的生物辨識策略便出現相當戲劇性變化，各階層手機中也有不同組合與風貌；此外，除了部分持續創新突破的新技術外，更有許多成熟且既有的技術能幫助生物辨識格局發展。 [...]
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